การช่วยเหลือเยาวชนให้เติบโตในโลกดิจิทัลนั้นรวมถึงการมองไปมากกว่าเรื่องเล่าที่เรียบง่ายที่แสดงให้เห็นว่าชีวิตบนโลกออนไลน์เป็นสิ่งที่ดีหรือไม่ดี เรายังต้องมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ในชีวิตประจำวันของเจเนอเรชัน Z อย่างแท้จริงเพื่อเข้าใจว่าอะไรที่ช่วยให้พวกเขาเติบโต เนื่องจากเราเข้าสู่ยุคใหม่ที่ถูกกำหนดโดยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ Generative AI ความมุ่งมั่นของเราในการยกระดับงานด้านความปลอดภัยของเราในการวิจัยที่เป็นกลางจึงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม และจะช่วยให้มั่นใจว่า Snapchat ยังคงเป็นบริการสำหรับการสื่อสารที่มุ่งเน้นความถูกต้อง การเชื่อมต่อ การมีส่วนร่วม และความสำคัญ

วันนี้ เราได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกใหม่จากการศึกษาดัชนีความเป็นอยู่ที่ดีทางดิจิทัล (DWBI) ในปีที่ห้าและปีสุดท้ายของเรา โดยมุ่งเน้นไปที่ภูมิทัศน์การพัฒนาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI และผลกระทบที่มีต่อความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

ในห้าปีที่ผ่านมา Snap ได้ดำเนินการวิจัยเชิงลึกที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มใดๆ เพื่อช่วยติดตามและวัดความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจทางออนไลน์ของคน Generation Z เราดำเนินการสำรวจนี้เพื่อเพิ่มฐานหลักฐานทั่วโลกเกี่ยวกับพฤติกรรมและแนวทางปฏิบัติด้านดิจิทัลของเยาวชน และจะช่วยสร้างความตระหนักถึงความกังวลต่างๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ๆ เพื่อให้ผู้ปกครอง นักการศึกษา บริษัทเทคโนโลยี รัฐบาล และภาคประชาสังคมสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นอีก DWBI จะตรวจสอบประสบการณ์ของเยาวชนอายุ 13 ถึง 24 ปีใน 6 ประเทศทั่วทั้งระบบนิเวศดิจิทัลในวงกว้าง แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มใดๆ ก็ตาม ซึ่งรวมถึง Snapchat ผลการค้นพบล่าสุดจากออสเตรเลีย ฝรั่งเศส เยอรมนี อินเดีย สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา รวมถึงข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับการสร้างและการเผยแพร่ภาพถ่าย deepfake ในหมู่ Generation Z

วาทกรรมสาธารณะเกี่ยวกับ AI มักแปรผันระหว่างการมองโลกในแง่ดีที่ไม่สามารถควบคุมได้และความกังวลอย่างลึกซึ้ง แทนที่จะอาศัยข้อใดข้อหนึ่งที่รุนแรง ผลการค้นพบล่าสุดของ DWBI จะให้มุมมองตามหลักฐานว่าเด็กอายุ 13 ถึง 24 ปีในหกภูมิศาสตร์มีส่วนร่วมกับ Generative AI อย่างไร ผลการค้นพบเหล่านั้นเปิดเผยถึงความซับซ้อน และบางครั้งก็เกี่ยวข้องกับภาพของการมีปฏิสัมพันธ์แบบ peer-to-peer ที่เกี่ยวข้องกับ deepfakes ตัวอย่างเช่น:

• เกือบหนึ่งในสาม (30%) ของผู้ตอบแบบสำรวจที่มีอายุ 13 ถึง 24 ปี รายงานว่าได้สร้าง deepfake ของบุคคลอื่น

• มากกว่าครึ่งหนึ่ง (53%) ของผู้ที่สร้าง deepfake รายงานว่าการกระทำดังกล่าวส่งผลให้เกิด "ดราม่า" หรือ "ความขัดแย้ง" ภายในกลุ่มสังคมของพวกเขา และ 

• แม้ว่าส่วนใหญ่จะใช้เครื่องมือ Generative AI เพื่อสร้างสรรค์ ความสนุก และความบันเทิง แต่มากกว่าหนึ่งในสาม (35%) กล่าวว่าการสร้าง deepfakes ของพวกเขา นั้นถูกสร้างขึ้นด้วยเจตนาที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นั่นคือ การทำให้มีใครบางคนดูไม่ดี หรือทำให้พวกเขาโกรธ (12%) เพื่อตอบโต้ (12%) หรือเพื่อแกล้งหรือคุกคามผู้อื่น (11%) 

เมื่อถามว่าพวกเขาจะตอบสนองต่อ deepfake ทางเพศของตนเองอย่างไร วัยรุ่นส่วนใหญ่ (81%) ของกลุ่มอายุที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะกล่าวว่าพวกเขาจะพูดคุยกับใครบางคน เช่น ผู้ปกครอง (65%) ในขณะที่เยาวชนใน Gen Z 7 ใน 10 (70%) กล่าวว่าพวกเขาจะรายงานเรื่องนี้ กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย (53%) และแพลตฟอร์มเทคโนโลยี (51%) เป็นหลัก มากกว่าหนึ่งใน 10 วัยรุ่นที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ (18%) และมากกว่าสองใน 10 ของวัยรุ่นอายุ 18 ถึง 24 ปี (22%) กล่าวว่าพวกเขาเพียงไม่สนใจหรือไม่ดำเนินการใดๆ ตามที่ระบุไว้ แผนภูมิด้านล่างนี้แสดงถึงตัวเลือกการดำเนินการที่ระบุไว้

ผลการค้นพบเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจริงที่สำคัญ: ความเป็นอยู่ที่ดีทางดิจิทัลในศตวรรษที่ 21 ต้องอาศัยมากกว่าเครื่องมือและทรัพยากรด้านความปลอดภัยแบบดั้งเดิม แต่ต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ AI เมื่อ 30% ของเยาวชนรายงานว่ามีการสร้างสื่อสังเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับเพื่อน กิจกรรมดังกล่าวอาจส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ส่วนตัว ชื่อเสียง และความรู้สึกของแต่ละบุคคลในการควบคุมวิธีการแสดงตนของตน

ดังนั้นการสนทนาที่มุ่งเน้นนโยบายจึงจำเป็นต้องเปลี่ยนจากปฏิกิริยาที่อิงจากความกลัว และไปสู่กรอบการทำงานที่รวม "บุคคลโดยรวม" ของเยาวชนบนโลกออนไลน์ในปัจจุบัน เราสามารถพิจารณาองค์ประกอบหลัก 3 ประการได้ดังนี้:

1. การรู้เกี่ยวกับ AI: เพื่อช่วยให้เยาวชนเข้าใจไม่ใช่เพียงวิธีการใช้ AI แต่ถึงผลกระทบทางจริยธรรมและสังคมของการสร้างเนื้อหาที่อาจเกี่ยวข้องกับผู้อื่นโดยปราศจากความยินยอม

2. การควบคุมส่วนบุคคล: เพื่อช่วยให้เยาวชนสามารถตระหนักถึงขอบเขต และพยายามที่จะคงควบคุมภาพลักษณ์ดิจิทัลของตนเอง และ

3. การสื่อสารแบบเปิด: เพื่อส่งเสริมให้วัยรุ่น ผู้ปกครอง นักการศึกษา และผู้ใหญ่อื่นๆ ที่เชื่อถือได้มีบทสนทนาแบบเปิดเผยเกี่ยวกับคุณภาพและปริมาณของการมีปฏิสัมพันธ์ทางดิจิทัล โดยตระหนักว่าการสร้างขึ้นของ deepfake แม้แต่ "เป็นเรื่องตลก" อาจส่งผลกระทบที่ยั่งยืน

เมื่อถามว่าพวกเขาเรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบจากที่ใดและจากใคร 8 ใน 10 ของเด็กอายุ 13 ถึง 24 ปี (81%) กล่าวว่าพวกเขาเรียนรู้ด้วยตนเอง หนึ่งในสี่ (27%) ของเด็กอายุ 13 ถึง 17 ปีระบุว่าพวกเขาได้รับการเรียนรู้จากผู้ปกครอง ในขณะที่ครูคิดเป็น 1 ใน 10 ของฐานความรู้ของทั้งวัยรุ่น (11%) และเยาวชน' (10%)

ผลการวิจัยเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาห้าปีของ Snap เกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจออนไลน์ของเจนเนอเรชัน Z ในแพลตฟอร์มต่างๆ และเป็นส่วนหนึ่งของดัชนีความเป็นอยู่ที่ดีทางดิจิทัล (DWBI) ล่าสุดและครั้งสุดท้าย ซึ่งเป็นตัวชี้วัดวัยรุ่น (อายุ 13-17 ปี) และเยาวชนที่มี (อายุ 18-24 ปี) ว่าเป็นอย่างไรบ้างในโลกออนไลน์ใน 6 ประเทศดังกล่าว เรายังได้สำรวจผู้ปกครองของเยาวชนอายุ 13–19 ปี เกี่ยวกับประสบการณ์ของบุตรหลานทางออนไลน์ การสำรวจครั้งล่าสุดนี้จัดทำขึ้นระหว่างวันที่ 11 พฤษภาคม ถึง 30 พฤษภาคม 2026 และมีผู้ตอบแบบสำรวจ 9,005 คนจากสามช่วงอายุและหกพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ผลลัพธ์ฉบับเต็ม รวมถึงค่าดัชนี DWBI ล่าสุดสำหรับแต่ละประเทศและจากทั้งหกประเทศรวมกัน จะมีการเผยแพร่ในวันปลอดภัยทางอินเทอร์เน็ตปี 2027 ในเดือนกุมภาพันธ์ เราเลือกที่จะเผยแพร่ผลการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับ AI เหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ เนื่องจากมีการหารือทั่วโลกอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้หลายประเด็น

ในขณะที่เราได้นำบทเรียนห้าปีของการศึกษาความเป็นอยู่ที่ดีทางดิจิทัลมาสู่จุดสิ้นสุดและพัฒนาโฟกัสการวิจัยของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ภารกิจทั่วทั้งระบบนิเวศของเรายังคงชัดเจน: นั่นคือ การสร้างพื้นที่ออนไลน์ที่เยาวชนสามารถเรียนรู้ หัวเราะ และเชื่อมต่อกันได้อย่างปลอดภัยและเป็นจริงที่สุด การเพิ่มขึ้นของการ deepfakes เป็นการเตือนความจำว่าเมื่อเทคโนโลยีมีการพัฒนาไป ความพยายามในการดำเนินงานและการศึกษาของเราต้องพัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยี ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การรู้เท่าทันด้านการคิดอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการยืดหยุ่น และการคิดเชิงวิพากษ์ เราสามารถช่วยให้มั่นใจว่าคนรุ่นต่อไปจะไม่เพียง "ใช้ชีวิตอยู่" บนโลกออนไลน์ แต่จะเติบโตอย่างแท้จริง

เพื่อสนับสนุนความพยายามเหล่านี้ เมื่อเดือนที่แล้ว Snap ได้ประกาศว่าวิดีโอที่สร้างโดย AI ทั้งหมดจะไม่มีสิทธิ์ได้รับการแนะนำให้กับฟีเจอร์ Spotlight ของ Snapchat อันที่จริงเนื่องจากเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำและซ้ำซากที่สร้างโดย AI กลายเป็นเรื่องธรรมดาในพื้นที่ออนไลน์มากขึ้น Snap จึงต้องการให้ Spotlight ยังคงเป็นสถานที่ที่ผู้คนสามารถค้นพบความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริงจากคนจริง เรายังสร้างเอกสารข้อเท็จจริงโดยย่อสำหรับผู้ปกครองและวัยรุ่นเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI “หยุด คิด นี่อาจเป็น AI ได้หรือไม่” ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นการสนทนาระหว่างวัยรุ่น ผู้ปกครอง และผู้ใหญ่ที่พวกเขาเชื่อถือได้เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ AI อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ เรายังร่วมมือกับกลุ่มและองค์กรอื่นๆ อีกมากมาย และเป็นองค์กรแรกที่สนับสนุนแคมเปญ Know2Protect ของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิสหรัฐอเมริกา โดยสร้างความตระหนักถึงการแสวงหาประโยชน์ทางเพศและการล่วงละเมิดเด็ก Know2Protect ได้เผยแพร่บทความเบื้องต้นเกี่ยวกับ deepfakes ที่นี่   

ในด้านนโยบายสาธารณะ Snap ได้สนับสนุนกฎหมาย Take It Down ซึ่งมีผลบังคับใช้ในเดือนพฤษภาคม 2025 โดยจัดตั้งกรอบการทำงานของรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกาสำหรับการจัดการกับภาพถ่ายทางเพศที่ไม่ได้ให้ความยินยอม รวมถึงเนื้อหาที่สร้างโดย AI กฎหมายดังกล่าวถือเป็นความผิดของรัฐบาลกลางในการเผยแพร่โดยเจตนา หรือข่มขู่ว่าจะเผยแพร่ภาพทางเพศโดยปราศจากความยินยอม ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาของแท้หรือถูกสร้างขึ้นโดยสังเคราะห์ และกำหนดให้แพลตฟอร์มที่ได้รับการคุ้มครองต้องให้กระบวนการรายงานและลบเนื้อหาที่รายงานภายใน 48 ชั่วโมง

ความกังวลที่คล้ายกันนี้สะท้อนให้เห็นในแคมเปญ "ห้ามใช้ภาพเปลือย" ที่เปิดตัวในวันอินเทอร์เน็ตที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ปี 2026 ซึ่งรวบรวมองค์กรด้านความปลอดภัยของเด็กและภาคประชาสังคม ซึ่งหลายแห่งเป็นพาร์ทเนอร์และผู้ร่วมงานของ Snap กลุ่มพันธมิตร WeProtect Global Alliance, INHOPE, มูลนิธิ Internet Watch, NCMEC, สายด่วนสำหรับเด็ก International, Offlimits และ Safe Online เรียกร้องให้มีการห้ามเครื่องมือทำให้ภาพเปลือยของ AI แคมเปญนี้ยืนยันว่าสิ่งที่เรียกว่า "เปลือย" นั้นไม่ใช่การทดลองที่ไม่เป็นอันตราย แต่ถูกใช้เพื่อสร้างภาพถ่ายที่ทำให้เกิดปัญหาทางเพศโดยไม่ได้รับความยินยอมจากภาพถ่ายธรรมดา และมีความเชื่อมโยงมากขึ้นกับการคุกคาม การบีบบังคับ การข่มขู่กรรโชกทางเพศ และการล่วงละเมิดที่มีผลต่อผู้หญิง เด็กหญิง และเด็ก

Snap ยังเข้าร่วมโครงการข้ามอุตสาหกรรมที่เป็นประโยชน์ที่ออกแบบมาเพื่อจำกัดการแพร่กระจายของเนื้อหาดังกล่าวบน Snapchat เราเป็นสมาชิกของโครงการ Take It Down ของ NCMEC สำหรับเยาวชน และโครงการ StopNCII ของ SWGfL สำหรับ 18 ปีขึ้นไป โดยเราจะรับและใช้ประโยชน์จากลายเซ็นดิจิทัลที่ไม่ซ้ำกัน หรือ "แฮช" เพื่อช่วยตรวจจับภาพถ่ายทางเพศซ้ำกัน และลบเนื้อหาที่ละเมิดกฎระเบียบของเรา ความพยายามเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากไม่เพียงมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับในเบื้องต้น แต่ยังมุ่งเน้นไปที่การป้องกันการไหลเวียนของภาพถ่าย deepfakes ที่ล่อแหลมและภาพถ่ายทางเพศที่รู้จักกันเมื่อภาพถ่ายเริ่มมีการแพร่กระจาย

- Jacqueline Beauchere หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยแพลตฟอร์มระดับโลกของ Snap Inc.